Apache Spark باستخدام Scala

تقدّم هذه الدورة فهماً معمّقاً لـ Apache Spark باستخدام Scala، اللغة الأصلية لـ Spark. وسيتعرّف المشاركون على البنية الأساسية لـ Spark، وRDDs، وDataFrames، وSpark SQL، والمعالجة المتدفقة المهيكلة (Structured Streaming)، وتعلّم الآلة باستخدام MLlib، مع التركيز على كيفية إسهام Scala في تعزيز أداء Spark وقابليته للتوسع. وستغطي المختبرات العملية بناء مسارات فعّالة للبيانات الضخمة، وتحسين مهام Spark، ونشر تطبيقات واقعية.

مختبرات برمجة عملية – كتابة تطبيقات Spark وتنفيذها بلغة Scala

عروض توضيحية حية – استعراض قدرات Spark باستخدام بيانات واقعية

دراسات حالة – تطبيق Spark في سيناريوهات الأعمال والقطاعات المختلفة

التعلّم التعاوني – حل المشكلات بشكل جماعي ونقاشات تفاعلية

مشروع تخرّج – تنفيذ مسار متكامل للبيانات الضخمة قائم على Spark

• المكوّنات الأساسية لـ Apache Spark ونموذج التنفيذ
• العمل مع Spark RDDs وDataFrames وSpark SQL
• معالجة البيانات الموزعة باستخدام Scala في Spark
• تحسين الأداء وضبط تنفيذ المهام
• المعالجة المتدفقة في الوقت الفعلي باستخدام Spark Structured Streaming
• تعلّم الآلة باستخدام Spark MLlib
• نشر تطبيقات Spark وإدارتها في بيئة الإنتاج

بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم بنية Apache Spark ومكوّناته ودور Scala فيه
• تنفيذ تحويلات Spark وإجراءاته باستخدام Scala
• معالجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة باستخدام DataFrames وSpark SQL
• تحسين مهام Spark لتحقيق أداء فعّال
• تطوير نماذج تعلّم الآلة باستخدام MLlib
• بث البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي باستخدام Spark Structured Streaming
• نشر تطبيقات Spark على العناقيد السحابية والمحلية