مقرّنا في أبوظبيمن الاثنين إلى الجمعةدوام صباحي ومسائي
📞 02 677 1117 EN التسجيل مفتوح
الرئيسية/الدورات/الذكاء الاصطناعي التوليدي/الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأمن السيبراني
الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأمن السيبراني

تقدّم هذه الدورة فهماً شاملاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأمن السيبراني.

المدة5 أيام
الأيامالاثنين – الجمعة
التوقيتصباحي أو مسائي
المكانمقر أبوظبي
المجموعة القادمة
2026 و2027
رسوم الدورة
تواصل معنا
المدة
5 أيام
سعر المجموعات
اسأل المستشار
سجّل في هذه الدورة ← اسأل عبر واتساب
الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأمن السيبراني

نبذة عن الدورة

تقدّم هذه الدورة فهماً شاملاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأمن السيبراني. وسيستكشف المشاركون كيفية توظيف النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل GPT وشبكات GANs ونماذج Transformers، في اكتشاف التهديدات، واكتشاف الحالات الشاذة، وتحليل البرمجيات الخبيثة، وأتمتة المهام الأمنية، والذكاء الاصطناعي العدائي.

كما تتناول الدورة تقنيات الذكاء الاصطناعي الدفاعية والهجومية، والاعتبارات الأخلاقية، وأفضل الممارسات لضمان التطبيق المسؤول للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. وسيكتسب المتدربون خبرة عملية في استخدام أطر الذكاء الاصطناعي القائمة على Python والأدوات الأمنية لبناء حلول أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

منهجية التدريب

يتسم هذا التدريب بطابع عملي يركّز على احتياجات القطاع، ويجمع بين:

جلسات يقودها المدرب – شرح المفاهيم من خلال دراسات حالة واقعية.

البرمجة والعروض التوضيحية المباشرة – تنفيذ حلول أمن سيبراني مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مختبرات عملية تطبيقية – استخدام Python ومكتبات الذكاء الاصطناعي والأدوات الأمنية.

تمارين محاكاة التهديدات – توظيف الذكاء الاصطناعي في الأمن الهجومي والدفاعي.

مشروع تخرّج – بناء حل للأمن السيبراني مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

المتطلبات المسبقة

  • معرفة أساسية بالبرمجة بلغة Python.
  • فهم مفاهيم الأمن السيبراني (اكتشاف التهديدات وعمليات مراكز العمليات الأمنية SOC).
  • إلمام بأساسيات تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي (اختياري لكنه مفيد).

الكفاءات المستهدفة

  • بإتمام هذه الدورة، سيطوّر المشاركون خبرة في:
  • توظيف الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني (اكتشاف التهديدات وأتمتة مراكز العمليات الأمنية SOC).
  • بناء نماذج أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحالات الشاذة والبرمجيات الخبيثة.
  • فهم الذكاء الاصطناعي العدائي (الهجمات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وسبل التصدي لها).
  • أتمتة العمليات الأمنية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • وضع استراتيجيات للذكاء الاصطناعي المسؤول للحد من المخاطر الأمنية.

أهداف الدورة

عند إتمام الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

  • فهم دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني.
  • استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في استخبارات التهديدات واكتشاف البرمجيات الخبيثة.
  • تطبيق أتمتة مراكز العمليات الأمنية (SOC) المدعومة بالذكاء الاصطناعي للاستجابة للحوادث.
  • اكتشاف هجمات الذكاء الاصطناعي العدائية ومنعها.
  • بناء أدوات أمنية مخصصة قائمة على الذكاء الاصطناعي باستخدام Python.
  • معالجة المخاوف الأخلاقية والتنظيمية ومخاوف التحيّز في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني.

محاور الدورة

المحور 1
الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأمن السيبراني
  • نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
  • كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في عمليات الأمن السيبراني.
  • حالات استخدام واقعية: اكتشاف التهديدات، ومنع الاحتيال، وتحليل البرمجيات الخبيثة.
  • الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية في الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
المحور 2
الوحدة 2: استخبارات التهديدات وتحليلها بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي
  • فهم استخبارات التهديدات ودور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
  • استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في استخبارات التهديدات السيبرانية.
  • الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف رسائل التصيّد الاحتيالي.
  • تطبيق عملي: بناء أداة لاستخبارات التهديدات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
المحور 3
الوحدة 3: الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحالات الشاذة والاختراقات
  • مقدمة في اكتشاف الحالات الشاذة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لاكتشاف السلوك غير المعتاد في حركة مرور الشبكة.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التهديدات الداخلية.
  • تطبيق عملي: بناء نظام لاكتشاف الاختراقات (IDS) قائم على الذكاء الاصطناعي.
المحور 4
الوحدة 4: تحليل البرمجيات الخبيثة باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • كيف يسهم الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف البرمجيات الخبيثة وتصنيفها.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة العكسية لسلوك البرمجيات الخبيثة.
  • تطبيق التعلّم العميق لاكتشاف برمجيات الفدية.
  • تطبيق عملي: تحليل البرمجيات الخبيثة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Python.
المحور 5
الوحدة 5: الذكاء الاصطناعي العدائي والهجمات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • فهم الذكاء الاصطناعي العدائي وتهديداته.
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي في هجمات التصيّد الموجّه والتزييف العميق.
  • الأمثلة العدائية: كيف يتلاعب المخترقون بنماذج الأمن القائمة على الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق عملي: محاكاة هجوم سيبراني مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
المحور 6
الوحدة 6: الذكاء الاصطناعي في العمليات الأمنية والاستجابة للحوادث (أتمتة SOC)
  • أتمتة مراكز العمليات الأمنية (SOC) باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل السجلات وصيد التهديدات بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للاستجابة الآلية للحوادث.
  • تطبيق عملي: بناء نظام للاستجابة للحوادث الأمنية قائم على الذكاء الاصطناعي.
المحور 7
الوحدة 7: اكتشاف الاحتيال وتقييم المخاطر بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاحتيال والتحليلات السلوكية.
  • تقييم المخاطر باستخدام نماذج تعلّم الآلة.
  • اكتشاف الاحتيال المالي والاستيلاء على الحسابات وهجمات حشو بيانات الاعتماد (Credential Stuffing).
  • تطبيق عملي: بناء نظام لاكتشاف الاحتيال مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
المحور 8
الوحدة 8: اكتشاف التزييف العميق والوسائط الاصطناعية
  • مقدمة في تقنية التزييف العميق (Deepfake).
  • التعرّف على الصور ومقاطع الفيديو والأصوات المزيّفة المولّدة بالذكاء الاصطناعي.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأخبار الكاذبة والمعلومات المضلِّلة.
  • تطبيق عملي: بناء أداة ذكاء اصطناعي لاكتشاف التزييف العميق.
المحور 9
الوحدة 9: أتمتة الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي باستخدام Python
  • أتمتة مهام الأمن السيبراني المتكررة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • كسر كلمات المرور بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي ومنع هجمات القوة الغاشمة.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في منصات إدارة المعلومات والأحداث الأمنية (SIEM).
  • تطبيق عملي: أتمتة التنبيهات الأمنية باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي قائمة على Python.
المحور 10
الوحدة 10: الأخلاقيات والامتثال والذكاء الاصطناعي المسؤول في الأمن السيبراني
  • تحيّز الذكاء الاصطناعي والمخاوف الأمنية في الأمن السيبراني.
  • الامتثال للائحة GDPR وإطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي وغيرها من المعايير.
  • أفضل الممارسات للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
  • التوجهات المستقبلية في الأمن المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
المحور 11
الوحدة 11: مشروع التخرّج – حل للأمن السيبراني مدعوم بالذكاء الاصطناعي
  • المشروع النهائي: بناء تطبيق للأمن السيبراني مدعوم بالذكاء الاصطناعي ونشره.
  • مراجعة الأقران وتقييم النماذج الأمنية.
  • الشهادة والإرشاد المهني في مجالي الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني
التسجيل مفتوح الآن.

حصص صباحية ومسائية متاحة. مركز كمبيوبيس للتدريب، أبوظبي.

📞 واتساب سجّل