الذكاء الاصطناعي التوليدي لمطوري البرمجيات

صُممت هذه الدورة لمطوري البرمجيات ومهندسيها ومهندسي البنى البرمجية الراغبين في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في توليد الكود وتصحيح الأخطاء والتحسين والأتمتة.

سيستكشف المشاركون:

البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل GitHub Copilot وChat-GPT وCode Llama.

استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعادة هيكلة الكود وتصحيح الأخطاء والاختبار.

أتمتة التوثيق وتطوير واجهات API وتصميم البرمجيات.

تعزيز مسارات عمل DevOps بالأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

فهم الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات

بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مسار عمل التطوير لديهم، بما يحسّن الإنتاجية وجودة الكود والأتمتة.

تتبع هذه الدورة نهجاً عملياً مرتبطاً بالواقع، يشمل:

جلسات يقودها المدرب مع عروض توضيحية للبرمجة المباشرة

تمارين برمجة عملية باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

دراسات حالة حول مسارات عمل التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي

ورش عمل لحل المشكلات وتصحيح الأخطاء قائمة على السيناريوهات

مشروع ختامي (Capstone): تطبيق مسار عمل تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي

• بنهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من:
• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير برمجيات بشكل أسرع وأكثر كفاءة
• تعزيز جودة الكود من خلال الاقتراحات والتحسينات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• أتمتة مهام التطوير المتكررة (توليد الكود، والاختبار، والتوثيق، وغيرها)
• تحسين تصحيح الأخطاء وصيانة البرمجيات باستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي
• الاستفادة من أدوات DevOps المدعومة بالذكاء الاصطناعي في CI/CD والأتمتة

عند إتمام الدورة، سيتمكن المشاركون من:

• تطوير الكود بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات حديثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• استخدام الذكاء الاصطناعي في تصحيح الأخطاء وإعادة هيكلة الكود وتحسينه
• تعزيز توثيق البرمجيات وأتمتة الاختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي
• فهم الاعتبارات الأخلاقية للكود المُولَّد بالذكاء الاصطناعي
• دمج الذكاء الاصطناعي في مسارات عمل DevOps لتعزيز الإنتاجية