نبذة عن الدورة
صُممت هذه الدورة التدريبية لتزويد قادة تقنية المعلومات بفهم معمّق لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاتها وتطبيقها الاستراتيجي داخل المؤسسات. وتتناول الدورة أساسيات الذكاء الاصطناعي، والاعتبارات الأخلاقية، وحالات الاستخدام، والحوكمة، وكيفية قيادة التحول نحو الذكاء الاصطناعي بفاعلية. وسيكتسب قادة تقنية المعلومات رؤى حول كيفية إسهام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز الإنتاجية واتخاذ القرارات والابتكار مع ضمان تبنّيه بشكل مسؤول.
منهجية التدريب
جلسات يقدمها المدرب (افتراضياً أو حضورياً)
عروض توضيحية تطبيقية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
دراسات حالة وتطبيقات واقعية
نقاشات جماعية وعصف ذهني
ورش عمل وتمارين تفاعلية
حلقات نقاش مع خبراء من القطاع
مشروع ختامي: خارطة طريق لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي في إحدى المؤسسات
الكفاءات المستهدفة
- عند إتمام هذه الدورة، سيطوّر المشاركون كفاءاتهم في:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيره
- تقييم حلول الذكاء الاصطناعي واختيارها وفق احتياجات الأعمال
- التخطيط الاستراتيجي لتبنّي الذكاء الاصطناعي في بيئات تقنية المعلومات
- ضمان النشر الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي
- إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي وأمنه وحوكمته
- قيادة مبادرات التحول القائمة على الذكاء الاصطناعي
أهداف الدورة
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- شرح المفاهيم الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية تطبيقها في قيادة تقنية المعلومات.
- تقييم الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي لعمليات الأعمال وتقنية المعلومات.
- وضع استراتيجيات للذكاء الاصطناعي متوائمة مع أهداف المؤسسة.
- الحد من المخاطر المتعلقة بخصوصية البيانات والأمن والتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي وإيصال قيمتها إلى أصحاب المصلحة.
- تطبيق أطر الحوكمة لإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
- توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الإنتاجية والابتكار.
محاور الدورة
الوحدة 1: مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطوره
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والتعلّم العميق
- النماذج الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT وDALL·E وBERT وغيرها)
- القيمة التجارية للذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيره
الوحدة 2: حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لقادة تقنية المعلومات
- الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات وDevOps
- الذكاء الاصطناعي في إدارة خدمات تقنية المعلومات والأتمتة
- الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني واكتشاف التهديدات
- أنظمة دعم القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- دراسات حالة لتطبيقات ناجحة للذكاء الاصطناعي
الوحدة 3: التبنّي الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في مؤسسات تقنية المعلومات
- تحديد مشكلات الأعمال التي يمكن حلّها بالذكاء الاصطناعي
- تقييم الجاهزية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
- مواءمة الذكاء الاصطناعي مع استراتيجية الأعمال وخارطة طريق تقنية المعلومات
- بناء ثقافة مؤسسية تضع الذكاء الاصطناعي في المقام الأول
الوحدة 4: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومخاطره وحوكمته
- فهم التحيز والعدالة والشفافية في الذكاء الاصطناعي
- الاعتبارات القانونية والتنظيمية (GDPR وقانون الذكاء الاصطناعي AI Act وغيرها)
- أطر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول
- نماذج الحوكمة للإشراف على الذكاء الاصطناعي والمساءلة
الوحدة 5: أدوات الذكاء الاصطناعي وتقنياته لقادة تقنية المعلومات
- نظرة عامة على منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية (Open-AI وGoogle AI وMicrosoft AI وغيرها)
- تطبيق عملي على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الإنتاجية
- دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل تقنية المعلومات ومسارات الأتمتة
- أفضل ممارسات أمن الذكاء الاصطناعي والحد من المخاطر
الوحدة 6: قيادة الابتكار في الذكاء الاصطناعي وإدارة التغيير
- إدارة تبنّي الذكاء الاصطناعي في فرق تقنية المعلومات
- التغلب على مقاومة التغيير وتعزيز الثقافة المعرفية بالذكاء الاصطناعي
- قياس نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي والعائد على الاستثمار (ROI)
- الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي وقيادة تقنية المعلومات
المشروع الختامي: خارطة طريق لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي في إحدى المؤسسات
- وضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي التوليدي لشركة حقيقية أو افتراضية
- عرض خارطة طريق الذكاء الاصطناعي على أصحاب المصلحة
- تقييم الأقران وتقييم المدرب